Senior/Staff Software Engineer, Liquidity Platform
- Location
- 深圳; 香港
- Employment type
- unknown
- Posted
- Posted
- Engineering
About the role
关于流动性平台 流动性平台提供覆盖加密货币交易各个环节的前沿技术。我们构建面向全球加密交易场所(涵盖 CeFi 与 DeFi)的低延迟连接、用于自动化报价与交易机器人的策略服务、高频数据采集与分析,以及先进的交易管理微前端。在这些基础设施之上,我们构建高度定制化的策略,以提供加密货币流动性。 我们的工程团队负责完整的交易生命周期,从交易场所连接与执行,到策略、数据、风险与分析。我们的风险解决方案独立于交易逻辑,采用解耦设计,并连接 20 多个交易场所,覆盖现货、衍生品及事件合约市场。如果你是一名对加密交易潜力充满热情、并对全自动系统化交易感兴趣的优秀技术人员,欢迎与我们交流。 关于岗位 我们正在流动性平台的各工程团队招募软件工程师。你将设计、构建并运维 7×24 全天候为流动性业务进行定价、执行、监控与保障的系统。你将与流动性经理、产品经理及交易台开发人员紧密协作,使用内部工具集开发策略、服务与基础设施,同时在库存与风险管理、策略性问题解决、跨职能协作以及高效沟通等方面持续提升能力。 这些岗位面向资深(Senior)及 Staff 级候选人开放;具体职级与头衔将根据经验与影响力进行评定。专业方向涵盖 Delta One 系统化交易、Cash OTC、期权做市、交易基础设施服务、数据工程,以及风险与分析。 工作职责 设计、构建并运维可扩展、高容错、低延迟的交易基础设施与微服务,支撑 7×24 小时的加密市场运作。 使用 FIX 5.0+、WebSocket、HTTP/2 与 REST,构建并维护与中心化交易所、DeFi 交易场所及交易对手方的连接,处理外部集成与链上数据的各类实际复杂性。 开发并维护交易生命周期中的核心服务:策略与执行引擎、自动化报价与交易机器人、订单执行与持仓跟踪、成交与持仓数据平台,以及风险与分析系统。 设计并优化高吞吐的订单执行,达成亚毫秒级延迟目标;构建实时市场数据管道,跨多个交易场所聚合订单簿与价格行情。 实现交易前风险控制、熔断机制、限流器、持仓/盈亏(PnL)与风险计算、自动告警以及高可用架构。 实现稳健的监控、告警与自动恢复,使策略在 7×24 交易环境中保持稳定、可扩展并具备自愈能力。 构建可信的数据模型、对账流程与数据质量控制,具备清晰的血缘、可复现性与文档,为交易台、财务与运营团队交付数据成果。 使用无垃圾回收(garbage-free)编码与无锁并发,定位并消除延迟热点,持续提升系统性能与用户体验。 与流动性经理、产品经理、交易台开发人员、风险、财务及运营团队协作,设计、实现并将解决方案推向生产环境。 进行代码评审,指导初级工程师,并在所有开发活动中坚持可扩展性、韧性、可维护性与安全最佳实践。 任职要求 STEM 基础: 计算机科学、工程、数学、物理或相关技术领域本科及以上学历;兼具金融背景者更佳。 工作经验: 通常具备 3–8 年软件或数据工程经验(视职级而定),最好有交易、OMS、中后台/交易后处理或延迟敏感系统的相关经验。 编程语言: 精通 Java(17+)、Rust、C++ 或 Python 中的一种或多种,注重代码质量与运维可靠性。 系统能力: 深入理解高性能、低延迟分布式系统与多线程/并发编程,并在相关场景下熟悉 JVM 内部机制与 GC 行为。 连接与协议: 具备 FIX 5.0+、WebSocket、HTTP/2 与 REST API 的实操经验,以及网络协议与 TCP/UDP 优化能力。 数据与消息: 扎实的 SQL 能力(MySQL、PostgreSQL —— 含表结构设计与性能调优);具备 Redis 与 Kafka 经验。 基础设施: 熟悉 Linux/Unix 环境;了解 Docker、Kubernetes、CI/CD 流水线,以及云平台(AWS、AliCloud、GCP)与本地(on-premise)基础设施。 市场知识: 理解市场微观结构、订单生命周期,以及盈亏(PnL)、保证金、杠杆与市场风险等核心交易概念。 思维方式: 具备较强的分析思维、责任心与对细节的关注;能在快节奏环境中承压工作;对数据质量与可复现性具备控制意识。 沟通能力: 在业务与技术团队间具备出色的沟通与协作能力;要求英语流利,具备中文/普通话能力者在全球化跨职能工作中更具优势。 热情: 对加密市场、区块链及更广泛的金融行业抱有真正的兴趣,并有持续学习新技术的动力。 加分项 在交易所、银行或投资机构从事自营交易、做市、量化研究或前台技术的相关经验。 具备执行算法(TWAP、VWAP、冰山单、狙击单/Sniper、智能订单路由)与回测/策略仿真框架的经验。 低延迟工具与 IPC:Aeron、Chronicle Queue、Disruptor、共享内存消息、Agrona Collections、Protocol Buffers、SBE。 熟悉 Spring、Netty、x 等框架与库。 现代数据平台(Spark/PySpark、Iceberg、ClickHouse、InfluxDB)、工作流编排(Airflow、Celery)以及机器学习工具(MLflow、TensorFlow)。 深入理解 DeFi、区块链、智能合约与加密交易所 API;具备事件合约/预测市场相关经验。 具备 Agentic 编程能力 —— 在真实生产工作中实际使用 AI 编程工具(如 Claude Code、Codex)。 具备风险与合规经验;持有 CFA、FRM 等专业证书。 技术栈 编程语言: Java 17+、Rust、Python、C++ 协议: FIX 5.0+、WebSocket、HTTP/2、REST 技术栈: Spring、Netty、Aeron、Chronicle Queue、Disruptor、Kafka、Redis、etcd、MySQL、PostgreSQL、InfluxDB、ClickHouse、Iceberg、Spark 基础设施: Linux/Unix、Docker、Kubernetes、CI/CD、AWS / AliCloud / GCP 团队方向 流动性平台由多个工程团队组成。你可根据自身专长与兴趣,加入以下方向之一: Delta One – 系统化交易: 构建跨场所流动性与做市策略,深入聚焦市场微观结构与执行优化。 期权做市(Option Market Making): 构建并运维自动化期权做市策略与定价系统 —— 管理波动率、希腊字母(Greeks)与库存风险,并在各加密期权交易场所持续报价。 Cash OTC: 开发并负责 OTC 交易策略及其生产环境,与流动性经理和产品经理紧密协作。 交易基础设施服务(Trading Infra Service): 在分布式、企业级架构上构建并维护核心策略引擎与交易基础设施微服务;交付高吞吐、亚毫秒级的订单执行、市场数据管道与交易所连接。 数据工程(Data Engineering): 端到端负责成交与持仓平台 —— 交易场所连接器、Python + SQL 数据模型、对账与数据质量控制。 风险与分析(Risk & Analytics): 从零构建下一代风险平台 —— 实时风险监控、盈亏/风险计算、告警与熔断策略。 福利待遇 具有竞争力的整体薪酬方案 助力员工成长与发展的学习发展(L&D)项目与教育补贴 丰富的团队建设活动与公司活动 健康与餐饮津贴 覆盖员工及家属的全面医疗保障计划 更多福利将在招聘流程中为你一一介绍! 我们坚持平等就业机会原则,不因任何受适用法律保护的身份而有所歧视 《候选人隐私声明》 最近更新日期:2025年【9】月【1】日 1. 介绍 本《全球候选人隐私声明》(简称“隐私声明”)旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时,我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。 本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。 此外,本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商,因为其受公司内部员工隐私政策的约束。 2. 一般信息 (a) 您的信息 我们将收集并处理与您相关的特定个人数据,具体包括: 个人资料数据:姓名、别名、个人联系方式(如地址、电话、电子邮件)、驾驶执照、移民身份; 资质资料:简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息,以及必要时进行的背景调查(可能包含犯罪记录详情); 就业数据:职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景(含专业认证与资质)、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号; 紧急联系人数据(如适用); 与劳动或就业法律合规相关的信息; 系统数据:我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息(例如电话录音、电子邮件); 您自愿提供的其他数据,包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。 (b) 渠道 当您应聘职位时(包括面试环节,面试过程可能会被录音),我们会直接向您收集个人数据。 此外,我们还可能通过各种其他渠道收集您的个人信息,并将其与您主动提供的数据进行整合。例如,我们可能从以下渠道获取您的个人数据: 您用于向我们求职的招聘网站; 教育机构; 前雇主,当其向我们提供雇佣证明时; 经您授权、允许我们联系的专业推荐人; 法律允许范围内的第三方背景调查、信用调查或其他入职前筛查服务机构; 您公开的社交媒体资料或其他公开来源; 猎头公司或招聘机构; 公司通信及 IT 系统/应用程序,这些系统会自动收集用户相关信息及其传输内容; 公司其他员工; <li class="ace-line ace-line old-record-id-QRA4dwFWCozKW2xekpMld07qgAd" style="font-size: 8pt;" data-list="bul
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