资深运维工程师（零信任服务方向）

岗位职责 1. 零信任服务运维与稳定性保障 负责零信任访问控制系统服务端的部署、升级、扩容、配置管理和日常巡检，保障服务高可用。 负责 K3s 集群的规划、搭建、升级和日常维护，包括节点管理、网络（Flannel / CNI）、存储、Ingress、证书等组件。 建设完善的监控告警体系，覆盖服务可用性、性能指标、证书有效期、资源容量等，做到问题早发现、早处理。 负责服务端故障的排查与处置，组织故障复盘，推动根因整改，持续降低故障率和恢复时长。 制定并落实备份、容灾和变更管理规范，确保变更可控、可回滚。 2. 网络策略规划与管理 负责网络访问策略的设计、配置和维护，包括访问控制规则、分流与代理策略、隧道路由、域名和 IP 白名单等。根据业务和安全需求制定合理的策略方案，并说清楚每项策略的适用场景。 新增或变更策略前，评估对业务连通性和安全性的影响，变更后验证效果，保证策略可控、可回滚。 排查因策略配置导致的访问异常，例如误拦截、绕行、策略冲突和优先级问题，能快速定位到具体规则。 定期梳理、清理和优化策略，避免冗余或过宽的授权，并沉淀策略配置规范与最佳实践文档。 3. 客户端支持与适配 支持客户端的需求和问题处理，覆盖 Windows / macOS 等终端。 排查并解决客户端的连接异常、网络代理与隧道问题、系统版本适配、与其他软件冲突等问题。 新系统版本（如 macOS / Windows 大版本更新）发布前后，提前验证兼容性，推动适配问题解决。 沉淀常见问题排查手册（FAQ / Runbook），提升一线支持效率，减少重复问题。 4. 自动化与效率提升 通过脚本和工具（Shell / Python / Ansible / Helm 等）实现部署、巡检、日志收集、故障诊断的自动化。 与研发、安全、IT 团队协作，推动服务端和客户端问题的根本解决。 推动 AI 在运维场景中的落地，例如智能巡检、告警降噪、故障根因分析、客户端问题智能答疑与自助排查等，提升运维和支持效率。 任职要求 本科及以上学历，计算机相关专业， 5 年以上 Linux 运维经验。 精通 Linux 系统运维 ，熟悉系统调优、进程与资源管理、文件系统、systemd、日志分析和常用排障工具（strace、tcpdump、lsof、iostat 等）。 熟悉 K3s / Kubernetes ，有生产环境集群的搭建、升级和维护经验，熟悉 containerd、Helm、Ingress、CNI、持久化存储等组件，能独立处理集群疑难问题。 精通网络原理与网络策略 ： 熟悉 TCP/IP、DNS、HTTP(S)、TLS、代理、VPN（WireGuard 等）、路由和 NAT。 深入理解 iptables / nftables、K8s NetworkPolicy、CNI 的实现原理，清楚数据包在各层的走向。 清楚各类网络策略的作用和匹配逻辑，包括 ACL、白名单、分流、路由和代理规则，知道不同场景该用哪种策略、怎么配置、有哪些副作用。 能结合抓包和日志，快速定位复杂的连通性问题和策略问题。 熟悉监控与日志体系（Prometheus、Grafana、Loki / ELK 等），有建设告警体系的经验。 熟练掌握 Shell / Python 脚本开发，有运维自动化工具建设经验。 有终端客户端问题支持经验，熟悉 Windows / macOS 常见系统机制（网络配置、系统扩展、权限、证书等），能处理客户端适配问题。 稳定性意识强、责任心强 ：对线上服务有敬畏心，变更严谨；能承担 On-call，故障时第一时间响应并推动恢复。 良好的沟通能力和服务意识，能与用户、研发、厂商高效协作。 熟练使用 AI 并推动落地 ：熟练使用大模型和 AI Agent 工具（如 Claude Code 等）提升运维效率，有将 AI 落地到运维场景的实践经验，例如智能巡检、日志与告警分析、故障根因定位、客户端问题自助排查、Runbook 自动化等。 加分项 有零信任 / 数据安全沙箱 / 终端准入产品的运维或支持经验 ，优先考虑。 有零信任网络架构的设计或落地经验，熟悉基于身份、设备和应用的细粒度访问控制策略。 有 SASE、零信任网关、VPN、DLP 等安全产品的运维经验。 《候选人隐私声明》 最近更新日期：2025年【9】月【1】日 1. 介绍 本《全球候选人隐私声明》（简称“隐私声明”）旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时，我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。 本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。 此外，本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商，因为其受公司内部员工隐私政策的约束。 2. 一般信息 (a) 您的信息 我们将收集并处理与您相关的特定个人数据，具体包括： 个人资料数据：姓名、别名、个人联系方式（如地址、电话、电子邮件）、驾驶执照、移民身份； 资质资料：简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息，以及必要时进行的背景调查（可能包含犯罪记录详情）； 就业数据：职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景（含专业认证与资质）、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号； 紧急联系人数据（如适用）； 与劳动或就业法律合规相关的信息； 系统数据：我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息（例如电话录音、电子邮件）； 您自愿提供的其他数据，包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。 <div class="ace-line ace-line old-record-id-PV5pdnsz6oDzZYxmAMuliIoLg0c"