资深后端工程师/专家，期权做市，流动性平台

团队介绍： 该岗位隶属 Liquidity Platform 的 Options Market Making Team。平台连接全球 CEX、DEX 及事件合约市场，为现货、衍生品和事件合约提供实时行情、自动交易、执行、持仓、风控及分析基础设施。岗位核心目标是建设并持续演进稳定、高效、可维护的自动化期权做市系统，覆盖行情接入、期权定价、波动率与 Greeks、自动报价、订单执行、持仓管理、动态对冲和风险控制的完整生命周期。 岗位职责： 负责自动化期权做市系统的设计、开发和生产运维。 与交易、量化和产品团队协作，将业务需求转化为可靠、可测试的系统。 优化关键交易路径的吞吐、延迟、稳定性和可维护性。 使用 AI 编程工具辅助需求分析、技术设计、开发、测试及代码评审，并独立保障最终交付质量。 建设日志、指标、告警和自动恢复能力，参与故障处理与复盘。 承担核心模块技术设计和代码评审；Senior / Staff 层级主导跨模块项目及架构演进。 任职要求： 计算机科学、软件工程、数学、物理或相关专业统招本科及以上学历。 至少 5 年后端工程、实时系统、基础设施或交易系统经验。 精通 Java 17+、Rust 或 C++ 至少一种，具备多语言代码库协作能力。 扎实掌握操作系统、网络通信、多线程、并发编程与分布式系统。 熟悉 Linux 环境下的资源分析、性能诊断与生产问题排查。 具备异步处理、网络 I/O、高性能数据结构经验，理解锁竞争、内存分配、缓存和 GC 对延迟的影响。 熟悉 TCP、UDP、WebSocket、HTTP 或私有交易所协议，具备实时数据或交易接口实践。 能够通过 profiling、benchmarking 和生产指标定位高吞吐、低延迟系统瓶颈。 具备技术资料阅读与书面英文沟通能力，以及较强分析、业务理解、ownership 和协作能力。 加分项： 期权做市、量化交易、交易所连接、行情、订单管理、报价、对冲或风险系统经验。 理解 Order Book、订单生命周期、市场微观结构、期权定价、波动率、Greeks、PnL、库存风险与动态对冲。 Aeron、共享内存、无锁队列、二进制协议、实时消息或 IPC 实践。 行情回放、策略仿真、交易对账、线上事故处理或 Python 回测/诊断经验。 在生产项目中使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具的实践 《候选人隐私声明》 最近更新日期：2025年【9】月【1】日 1. 介绍 本《全球候选人隐私声明》（简称“隐私声明”）旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时，我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。 本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。 此外，本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商，因为其受公司内部员工隐私政策的约束。 2. 一般信息 (a) 您的信息 我们将收集并处理与您相关的特定个人数据，具体包括： 个人资料数据：姓名、别名、个人联系方式（如地址、电话、电子邮件）、驾驶执照、移民身份； 资质资料：简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息，以及必要时进行的背景调查（可能包含犯罪记录详情）； 就业数据：职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景（含专业认证与资质）、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号； 紧急联系人数据（如适用）； 与劳动或就业法律合规相关的信息； 系统数据：我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息（例如电话录音、电子邮件）； 您自愿提供的其他数据，包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。 (b) 渠道 当您应聘职位时（包括面试环节，面试过程可能会被录音），我们会直接向您收集个人数据。 此外，我们还可能通过各种其他渠道收集您的个人信息，并将其与您主动提供的数据进行整合。例如，我们可能从以下渠道获取您的个人数据： 您用于向我们求职的招聘网站； 教育机构； 前雇主，当其向我们提供雇佣证明时； 经您授权、允许我们联系的专业推荐人； 法律允许范围内的第三方背景调查、信用调查或其他入职前筛查服务机构； 您公开的社交媒体资料或其他公开来源； 猎头公司或招聘机构； 公司通信及 IT 系统/应用程序，这些系统会自动收集用户相关信息及其传输内容； 公司其他员工； 公众、法院、公共机构及其他公开渠道。 (c) 目的 我们处理该等个人数据的目的如下： 评估、建立并履行雇佣合同； 保障我们场所、资产、系统及知识产权的安全，并执行公司政策； 履行法律义务，遵守审计、记录保存及报告要求，满足税务要求，确保健康与安全； 维护我们的正当商业利益及合法权益； 开展审计、调查及合规工作。 (d) 汇总数据 我们还会出于任何目的创建、处理和/或共享“汇总数据”，例如统计或人口统计数据。该汇总数据可能源自您的个人数据，但一旦形成汇总形式，即不再构成个人数据，因为无法通过该数据识别到您。但是，如果我们把汇总数据与您的个人数据相结合或关联，使其能够与您关联，则我们会将该等合并后的数据视为个人数据，并根据本隐私声明使用该等个人数据。 (e) 数据保留 实际保留期限会因个人数据类型及每种数据类型的用途而异。我们会根据是否存在合法保留目的来保留您的个人数据，包括适用法律规定的保留目的。 <div class="ace-line ace-line old-record-id-WDTidrtm9o8SOexPHMHlP3dfgrb" style="line-