Analista de Dados - Financiamento de Veículos

Sobre a área: Buscamos um(a) Analista de Dados para atuar na construção, monitoramento e evolução das análises e estratégias de crédito do negócio de financiamento de veículos do BTG (autos, motos e demais produtos com garantia veicular). Procuramos um profissional com forte perfil analítico, interesse pelo mercado financeiro e capacidade de transformar grandes volumes de dados em insights que sustentem decisões de crédito, precificação e expansão da operação. Essa é uma posição para quem gosta de colocar a mão nos dados, construir bases e indicadores do zero e atuar em um ambiente dinâmico, com alta exposição à liderança e forte potencial de crescimento. No seu dia a dia: Desenvolver estudos de inadimplência por safra (FPD30, nPD30 e demais indicadores de atraso), rentabilidade e performance da carteira de veículos. Construir, consolidar e manter bases e pipelines de dados de produção, performance e cadastro, garantindo consistência, cobertura e rastreabilidade dos números. Monitorar indicadores de produção, aprovação, mix e risco, identificando desvios e oportunidades de melhoria de performance. Desenvolver e automatizar painéis e reportes recorrentes (QuickSight ou equivalente), reduzindo trabalho manual e dando autonomia de leitura ao negócio. Gerar insights e recomendações acionáveis para crescimento com risco controlado. Atuar em parceria com as áreas de Tecnologia, Dados, Produtos, Comercial e Negócios. Preparar materiais e apresentações executivas, traduzindo análises complexas em mensagens claras para a liderança. Realizar análises exploratórias e quantitativas para suportar decisões de crédito, com cortes por produto, segmento, canal, loja/parceiro, faixa de LTV, prazo, idade e tipo do bem. Apoiar a criação, revisão e monitoramento de políticas e estratégias de crédito, incluindo desenho e leitura de testes do tipo piloto vs. controle. Esperamos de você: Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Domínio de SQL (queries complexas, janelas, agregações sobre grandes volumes) e Python (pandas) para manipulação e análise de dados. Experiência com ambientes de dados em nuvem: AWS (Athena, S3, Glue) , Databricks ou tecnologias similares. Experiência com ferramentas de visualização ( QuickSight , Power BI, Tableau) e gosto por automação de rotinas analíticas. Capacidade analítica e rigor: entender maturidade de safra, cobertura de base e concentração antes de concluir, e transformar o resultado em recomendação de negócio. Conhecimento em produtos de crédito com garantia, preferencialmente financiamento de veículos (autos e/ou motos) ; conhecimento de bureaus e informações restritivas (PEFIN, REFIN, protestos) é diferencial. Vivência em áreas de Crédito, Risco, Analytics, Estratégia ou Dados. Inglês intermediário será considerado diferencial. Perfil mão na massa, curioso, organizado e com vontade de aprender e se desenvolver. Modelo de atuação : Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office) Benefícios: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Nutrição; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã