(Senior) Manager Semantic Layer & Knowledge Architecture (w/m/d)​

Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien. ​ Deine Rolle ​ Als (Senior) Manager im Bereich Semantic Layer & Knowledge Architecture gestaltest du die Data & AI Transformation führender Pharma- und MedTech-Unternehmen. ​ Du berätst Entscheidungsträger:innen zu semantischen Datenarchitekturen und Wissensmodellen, entwickelst gemeinsam mit ihnen die Zielarchitektur für ihren Semantic Layer als Brücke zwischen Datenplattformen und KI- Anwendungen und unterstützt Angebotsprozesse sowie die Weiterentwicklung unseres Data & AI Portfolios im Life- Sciences-Sektor ​ Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Semantic Layern auf Basis von Knowledge Graphs, Ontologien und modernen semantischen Metadaten- und Metrics -Layern und schaffst damit die semantische Grundlage für GenAI- und Agentic -AI-Anwendungen ​ Du baust dein eigenes disziplinarisches Team im Bereich Semantic Layer & Knowledge Architecture für Life Sciences auf ​ Dein Profil ​ Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Ontologien, Taxonomien, Knowledge Graphs und anderen Wissensmodellen einschließlich Requirements Engineering im Projekt- oder Beratungsumfeld ​ Fundierte Erfahrung mit semantischen Technologien, Graphdatenbanken und Semantic -Layer-Konzepten (z. B. Neo4j, RDF, SPARQL, OWL, dbt Semantic Layer oder warehouse -native Ansätze) sowie deren Integration in bestehende Datenplattformen, AI-Plattformen und Unternehmensarchitekturen ​ Erfahrung im Life-Sciences-Umfeld ( Pharma , MedTech, Healthcare , BioTech ) oder die Motivation, dich tief in eine der innovativsten und datengetriebensten Industrien einzuarbeiten ​ Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Teamgeist, erste Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ​ <spa