Pessoa Cientista de Dados (Ênfase em AI) - Vaga afirmativa para pessoas negras

A abertura atual é para a Artefact do Brasil, estamos em modelo Free Office. #LI-Remoto Quem nós somos Nós da Artefact LatAm acreditamos e vivemos uma cultura com base na empatia! Um ambiente de trabalho saudável é um lugar onde todas as vozes são ouvidas, respeitadas e valorizadas. Temos como nosso compromisso a construção de um ambiente mais diverso e inclusivo, porque a empatia é para todas as pessoas, independentemente de etnia, cor, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou crença religiosa. Queremos conosco mentes e corações incríveis! Venha ser Artefact! O que você estará fazendo: Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, que ajuda os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial. Inovar . Você trabalhará com sua equipe, composta por consultores, cientistas de dados, e engenheiros, para identificar as necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras. Aprender e Compartilhar. Você fará parte de uma equipe colaborativa que promove o compartilhamento de conhecimento. Aprenderá com pessoas mais experientes, compartilhará o que descobre (ferramentas, frameworks, modelos) e ficará a par das novidades do setor, que mudam rápido em IA generativa. Desenvolver. Com o apoio de pessoas seniores, você implementará componentes de soluções end-to-end: pipelines de dados, modelos de ML, integrações com LLMs via API, fluxos de RAG, ferramentas para agentes (incluindo conectores MCP) e APIs em Python. Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (coleta e tratamento de dados, análise exploratória de dados, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, produtização de modelos) Construir com qualidade Você escreverá código limpo e testável, versionado em Git, participará de code reviews e documentará suas decisões. Priorizar suas tarefas, respeitar prazos e se levantar a mão em caso de riscos ou problemas O que nós estamos procurando: Graduação (em andamento ou concluída) em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área relacionada. Experiência de 0 a 2 anos; estágios, projetos acadêmicos e projetos pessoais contam. Essencial Python sólido para dados (pandas, numpy, scikit-learn) e boas práticas básicas: funções, testes simples, ambientes virtuais. SQL e fundamentos de estatística e machine learning (regressão, árvores/xgboost, clustering). Noção de APIs REST: consumir e, idealmente, criar uma API simples (FastAPI). Primeiro contato prático com LLMs via API (OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares): prompts, saída estruturada e noções de embeddings e RAG. Rigor nas entregas: ter “proven track record” de trabalhos bem executados, com qualidade no desenvolvimento e entregável. Sede por aprender: demonstração clara de que está preparado para um ambiente cheio de novidades e muito estudo. Desejável Projeto próprio, acadêmico ou open source com RAG, agentes ou tool calling (LangChain, LangGraph ou similar) e curiosidade sobre MCP. Contato com ao menos uma nuvem ou plataforma (Databricks, Azure, GCP ou AWS) e com Docker. Noções de MLOps (por exemplo MLflow) e de PySpark. Portfólio no GitHub. O que oferecemos VR/VT Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser!) Gympass Seguros: Vida, saúde e odontológico Encontros Trimestrais (Famoso “Get Together” onde nos encontramos para estarmos juntos, com oficinas, palestras, treinamentos e aquele happy hour!) Woba (pode marcar para trabalhar em coworking onde quiser!) Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção) Por que você deveria se juntar a nós Artefact é o lugar para estar: venha e construa o futuro da área de dados Progresso: cada dia oferece novos desafios e novas oportunidades de aprender Cultura: Empatia e Colaboração está no nosso DNA Empreendedorismo: você se juntará a uma equipe de empreendedores motivados. Não desistiremos até que façamos uma grande diferença nesta indústria! Junte-se a nós!