Портфельный аналитик — LTV

AI Summary: Строите финансовые и скоринговые модели для прогноза LTV клиентов, анализируете PnL и X-sell отчетность, используя SQL, Python и NPV-подходы. Подзаголовок (короткое описание) Прогнозируйте LTV клиентов и развивайте модели экосистемной доходности Описание Команда LTV решает важную задачу оценки экосистемной доходности. Мы строим финансовые и скоринговые модели прогноза поведения клиентов, изучаем доходные и расходные статьи каждого продукта и анализируем то, как наши решения влияют на клиента и клиентские сегменты. Наша основная цель — максимизация прибыли на каждого клиента. Для этого мы используем нестандартные креативные методы и подходы к аналитике, проведению A/B-тестов и принятию решений. В работе используем SQL, Python, NPV-модели. Анализируем PnL и X-sell отчетность, что позволяет нам понимать особенности каждого продукта. Обязанности Анализировать большие массивы данных, находить зависимости и причинно-следственные связи Строить модели на Python, включая ML-, NPV- и LTV-модели Изучать бизнес-процессы и адаптировать под них скоринговые