资深Java工程师,Trading Infra,流动性平台

O Group

Location
深圳; 香港
Employment type
unknown
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  • Engineering

About the role

关于团队与业务 (About the Team & Business) Liquidity Platform(流动性平台)是连接全球机构投资者、做市商与平台核心撮合引擎及流动性池的关键桥梁。Trading Infra(交易基础设施)团队致力于构建和优化高吞吐、极低时延、高可用且具备极致容错能力的交易与做市基础设施,支撑每日数百亿美元的交易量。在此岗位上,您将与全球最顶尖的量化交易机构及基础设施专家合作,直接打造并优化核心的流动性网络与低延迟交易系统。 岗位职责: 核心基础设施研发 :设计、构建与维护流动性平台的高并发、低时延交易基础设施(包括订单路由、流动性聚合、报价系统及撮合衔接层)。 性能极限优化 :持续优化系统端到端时延(End-to-End Latency)、吞吐量与抖动(Jitter),对 CPU 缓存、网络协议栈、内存管理及系统内核进行深度性能调优。 架构演进与高可用 :推进分布式交易架构演进,确保系统在大行情/极高波动性场景下的 99.99%+ 稳定性、容灾能力与弹性扩缩容能力。 流动性接入与协议 :优化做市商(MM)与机构客户的 API 接入协议(FIX、WebSocket、REST、gRPC),提升低延迟 API 网关及数据流传输效率。 基础设施监控与测量 :建立纳秒/微秒级的时延测量与分析工具链,精确定位系统瓶颈并驱动持续的技术改进。 任职要求: 计算机基础 :计算机科学或相关专业本科及以上学历,对计算机体系结构、操作系统内核、TCP/IP 协议栈及高并发编程有深刻理解。 语言技能 :熟练掌握 Java/C++/Rust 中至少一种语言(对于 C++/Rust 需具备对内存管理与现代语言特性的深刻理解;对于 Java 需具备丰富的 GC 调优及无锁/低延迟开发经验)。 系统设计能力 :3 年以上高并发、低时延分布式系统研发经验,具备微服务、高性能网关或高频数据处理系统的设计与落地经验。 低时延经验 :熟悉 Linux 系统调优(如 CPU affinity、NUMA、kernel bypass、DPDK/eBPF 等技术概念优先)。 沟通协作 :具备良好的团队协作与跨团队沟通能力,对技术有极高的热情,能适应快节奏的业务迭代。 加分项 (Nice to Have) 行业背景 :有知名传统金融交易平台、量化对冲基金、做市商(HFT)或同行业的 Trading Infra / Execution Engine / Market Data 开发经验。 协议栈经验 :熟悉 FIX 协议、SBE(Simple Binary Encoding)、Disruptor 模式或 Zero-Copy 技术。 加密生态 :熟悉现货、合约、期权等金融衍生品交易机制,了解去中心化流动性(DeFi / AMM / MEV)或跨链流动性聚合者佳。 中英双语能力者优先 《候选人隐私声明》 最近更新日期:2025年【9】月【1】日 1. 介绍 本《全球候选人隐私声明》(简称“隐私声明”)旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时,我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。 本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。 此外,本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商,因为其受公司内部员工隐私政策的约束。 2. 一般信息 (a) 您的信息 我们将收集并处理与您相关的特定个人数据,具体包括: 个人资料数据:姓名、别名、个人联系方式(如地址、电话、电子邮件)、驾驶执照、移民身份; 资质资料:简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息,以及必要时进行的背景调查(可能包含犯罪记录详情); 就业数据:职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景(含专业认证与资质)、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号; 紧急联系人数据(如适用); 与劳动或就业法律合规相关的信息; 系统数据:我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息(例如电话录音、电子邮件); 您自愿提供的其他数据,包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。 (b) 渠道 当您应聘职位时(包括面试环节,面试过程可能会被录音),我们会直接向您收集个人数据。 此外,我们还可能通过各种其他渠道收集您的个人信息,并将其与您主动提供的数据进行整合。例如,我们可能从以下渠道获取您的个人数据: 您用于向我们求职的招聘网站; 教育机构; 前雇主,当其向我们提供雇佣证明时; 经您授权、允许我们联系的专业推荐人; 法律允许范围内的第三方背景调查、信用调查或其他入职前筛查服务机构; 您公开的社交媒体资料或其他公开来源; 猎头公司或招聘机构; 公司通信及 IT 系统/应用程序,这些系统会自动收集用户相关信息及其传输内容; 公司其他员工; 公众、法院、公共机构及其他公开渠道。 (c) 目的 我们处理该等个人数据的目的如下:

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