Engenharia de Software Backend Sênior - Python | RD Station (Remoto)

Seu desafio no time: Você vai liderar tecnicamente a evolução do Criador de Agentes de IA da RD Station, dentro da Aliança de IA. Será a referência técnica do time: mão na massa no backend em Python, conduzindo discussões de arquitetura e ajudando o time a tomar boas decisões com autonomia. Seu papel é garantir que o produto cresça com escalabilidade, resiliência e qualidade, sempre conectado aos objetivos de negócio. Você vai trabalhar bem de perto com Produto, Design e Frontend, traduzindo necessidades em soluções técnicas viáveis e sustentáveis. Suas principais entregas: Evoluir continuamente as capacidades do Criador de Agentes de IA, com entregas de qualidade e alinhadas às necessidades do produto; Desenvolver soluções backend escaláveis, resilientes e observáveis, preparadas para o crescimento do produto; Conduzir desenhos de solução e decisões técnicas consistentes com os padrões de engenharia e a arquitetura da área; Articular a execução entre backend e frontend, antecipando dependências e removendo impedimentos; Elevar a maturidade técnica do time por meio de code reviews, feedbacks e compartilhamento de conhecimento; Cuidar da saúde dos serviços: observabilidade, performance, incidentes e gestão de débitos técnicos; Garantir a previsibilidade do roadmap, equilibrando velocidade, qualidade e sustentabilidade; Usar ferramentas de IA (como o Cursor) para acelerar o desenvolvimento, com responsabilidade por qualidade, segurança e manutenibilidade. Perfil que buscamos: Experiência sólida com desenvolvimento backend em Python, construindo e evoluindo aplicações e serviços de alta complexidade; Vivência em arquitetura de software, APIs REST, sistemas distribuídos e integrações entre serviços; Domínio de boas práticas de engenharia: SOLID, Design Patterns, testes automatizados e qualidade de código; Experiência com bancos relacionais e/ou NoSQL e com processamento assíncrono ou orientado a eventos; Experiência com cloud, CI/CD e observabilidade; Experiência como referência técnica, orientando outras pessoas engenheiras em code reviews e discussões técnicas; Capacidade de avaliar trade-offs entre escalabilidade, performance, segurança, prazo e impacto no negócio; Facilidade para colaborar com times multidisciplinares e liderar tecnicamente times de backend e frontend; Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA; Ownership, comunicação clara, pragmatismo e curiosidade para aprender em um cenário que muda rápido. Será considerado um diferencial: Experiência com produtos baseados em IA Generativa, LLMs ou agentes de IA; Conhecimento de arquiteturas de agentes, orquestração de ferramentas e engenharia de prompt; Experiência com MCP (Model Context Protocol) e integração entre agentes e serviços externos; Práticas de LLMOps, monitoramento e avaliação de aplicações de IA; Conhecimento de React e TypeScript; Experiência com GCP, Docker, Kafka e/ou Pub/Sub, PostgreSQL, MongoDB e Datadog; Vivência em produtos digitais em evolução acelerada, com desafios de escala. Etapas do processo seletivo: Aplicação - Envio da inscrição; Mindsight – Teste de estilo de trabalho; Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento; Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas; Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga; Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento; BP Interview - Momento com a Business Partner para falar sobre cultura e valores; Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho. Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.